Алгоритмы на основе самообучающихся нейронных сетей для сверхбыстрого обнаруженияи распознавания лиц, распознавания пола, возраста, эмоций в 2D и 3D видеопотокахи на фотографиях...
Мы разрабатываем и внедряем новейшие алгоритмы для распознавания лиц на базе самообучающихся нейронных сетей (deep-learning neuron network). Эти алгоритмы работают со скоростью и производительностью, в десятки раз превышающей традиционные методы вычислений
Биометрическое распознавание лиц в потоке людей за доли секунды с высокой достоверностью.
Алгоритмы на базе нейронных сетей способны «учиться» и повышать достоверность распознавания в процессе эксплуатации
Распознавание лиц на фотографиях в социальных сетях.
При работе с фотографиями низкого качества, алгоритмы адаптируются к их особенностям, повышая достоверность распознавания. Еще недавно низкое разрешение, поворот головы и мимика были камнем преткновения для всех систем
распознавания. Сегодня благодаря самообучающимся алгоритмам, требования к изображениям существенно снизились.
Технологии распознавание лиц всегда были требовательны к вычислительным ресурсам. Высокопроизводительные GPU-платформы, которые способны параллельно обрабатывать большие массивы данных, в корне изменили ситуацию
Благодаря снижению стоимости аппаратных платформ и стремительному развитию алгоритмов, системы биометрического распознавания лиц доступны даже для личного пользования.
Системы распознавания лиц на базе наших технологий применяются в ритейле и сфере услуг, на спортивных объектах, в банках, на транспортных узлах, в логистических компаниях и в других сферах
При этом системы распознавания могут сильно отличаться по составу оборудования: в зависимости от задач и условий работы, это может быть как небольшое автономное устройство, так и распределенная система с выделенным центром обработки данных или программное обеспечение, интегрированное с другими приложениями
Проверьте степень сходства с помощью современных технологий распознавания лиц. Работает для детей и родителей, братьев, сестер, прочих родственников и родственных душ
проверить сходство